4일 서울 웨스틴조선호텔에서 열린 2025 대성해강사이언스포럼은 인공지능 시대의 바이오 혁신을 주제로 삼았다. 행사를 주최한 대성그룹은 자회사 대성창투를 통해 AI·생명공학 분야에 대한 전략적 투자를 지속해왔다. 포럼은 연구 성과와 상용화 전략을 연결하는 장으로 설계돼 산업과 자본의 접점을 드러냈다. 이런 맥락에서 대성창투의 포트폴리오와 투자 방향은 단순한 기업 활동을 넘어 시장 신호로 읽힌다.

기조연사로 나선 이상엽 KAIST 부총장과 필립 김 토론토대 교수, 장병탁 서울대 교수와 황희 카카오헬스케어 대표의 발표는 AI의 실전 적용 사례를 중심으로 짜였다. 필립 김이 개발한 펩플로우 같은 딥러닝 모델은 단백질 설계 단계에서 시간과 비용을 크게 단축시킬 잠재력이 있다. 디지털 헬스와 빅데이터 적용은 임상 전 단계의 데이터를 정교하게 만들고 이는 투자 회수 시계열에 직접적인 영향을 준다. 포럼 전반은 기술의 상용화 단계와 규제·임상 리스크를 동시에 점검하는 자리였다.

대성창투가 투자한 퍼스트바이오테라퓨틱스는 엔비디아와의 협력을 통해 한국형 AI 신약 개발 모델을 키우고 있으며 큐리에이터는 인체조직칩과 AI 융합으로 임상 실패율을 낮추는 작업을 진행 중이다. 이러한 포트폴리오는 기술 데모를 넘어 실제 임상·상업화 지표로 전환될 때 가치 평가가 급변할 가능성이 높다. 한편 국회의원 재산공개 자료에는 조정훈 의원이 대성창투 1050주를 보유한 것으로 나타나 공적 인물이 보유한 주식이라는 점도 투자 심리에 영향을 줄 수 있다. 투자자는 기술 성숙도와 파트너십의 상업화 계약, 임상 주요 지표를 중심으로 리스크를 재평가해야 한다.

단기 매수·매도 신호를 좇기보다 향후 1년에서 3년 내 임상 결과와 AI 모델 상용화 여부를 관찰하는 것이 합리적이다. 정책은 K-바이오테크를 밀어주는 방향으로 전개되고 있어 규제 완화와 공공 연구자금이 호재가 될 수 있다. 다만 AI 모델의 재현성 문제와 임상 실패의 가능성은 여전히 존재하므로 분산 투자와 단계별 검증이 중요하다. 대성창투의 움직임은 단일 기업의 투자 결정이 아닌 한국 바이오 생태계의 변곡점으로 읽히는 것이 타당하다.