글로벌 제약사들이 AI를 내부 플랫폼으로 옮기는 움직임이 가속화되고 있다. 딜로이트는 2024년 헬스케어 기업의 75%가 생성형 AI를 도입했거나 확대를 추진 중이라고 집계했다. 화이자는 자체 플랫폼 도입으로 연간 최대 10억달러 가치 창출 가능성을 제시했고 머크는 임상문서 초안 작성 시간을 절반 이하로 줄인 사례를 공개했다.
이유는 명확하다: 후보물질·임상·제조 데이터를 외부 서비스에 맡기면 보안과 규제 대응 부담이 커지기 때문이다. 삼성의 2023년 챗GPT 사례는 사내 데이터 유출 위험을 현실로 드러냈다. 제약사들은 연구 효율을 챙기면서 핵심 데이터는 사내에서 통제하려는 전략을 택하고 있다.
JW중외제약은 통합 플랫폼 제이웨이브를 통해 이 흐름에 합류했다. 500여종의 세포주·오가노이드·동물모델 유전체 정보, 4만여개 화합물 데이터, 20여개 AI 모델을 바탕으로 적응증 탐색부터 약물 설계까지 전 과정을 지원한다. 내부 플랫폼이 실제 임상 성공률과 비용 절감으로 연결될지는 데이터 품질과 운영 역량에 달려 있다.
투자자는 이 기술투자가 향후 연구개발 속도 단축과 비용 효율성, 허가 리스크 완화로 이어질지 따져봐야 한다. 과감한 내부화는 경쟁력의 원천이 되지만 초기 투자와 인력 확보, 규제 검증 비용이라는 리스크도 동시에 존재한다. 결국 JW중외제약의 주가 전망은 제이웨이브의 상용화 성과와 외부 제약 환경 변화를 관찰해 판단할 문제다.