모델솔루션이 기업의 기술적 우위와 사업모델을 규정하는 시점이 왔다. 최근 병원·로봇·보험사 간 협력 사례는 단순한 기술 도입을 넘어 데이터와 서비스가 결합된 플랫폼 경쟁으로 전환되고 있음을 보여준다. 투자자 관점에서는 데이터 규모와 IP, 실증 가능성이 곧 가치 판단의 핵심 변수가 된다.

코넥티브와 서울대병원의 공동연구는 근골격계 특화 파운데이션 모델 구축을 목표로 하고 있으며 서울대병원이 보유한 450만장 규모의 임상·영상 데이터가 핵심 자산이다. 이 모델은 골절 탐지·관절 변성 진단·수술 계획 수립·수술 후 예후 예측 등 정형외과 전 주기 적용을 겨냥한다. 의료기술 스타트업이 플랫폼형 모델솔루션을 통해 진단에서 수술까지 연결되는 값비싼 임상 워크플로우에 진입하는 방식은 상업화 시 높은 부가가치를 창출할 가능성이 크다.

차로보틱스에 대한 3억3천만원 규모의 투자는 물리적 상호작용을 학습하는 로보틱스 파운데이션 모델에 대한 시장 신뢰를 반영한다. 회사는 물류·제조·농업의 정교한 핸들링을 목표로 글로벌 물류 시장 약 14.2조원과 농업용 로봇 시장 약 23.9조원을 겨냥하며 RaaS 모델로 초기 비용 장벽을 낮추려 한다. 로봇의 제어와 의료용 로보틱스가 공유하는 모델 인프라는 장기적으로 하드웨어 판매를 넘어 클라우드형 모델솔루션 수익으로 연결될 수 있다.

KB라이프와 삼성전자의 스마트 요양돌봄 협력은 데이터와 디바이스가 결합된 서비스형 비즈니스의 대표적 사례다. 요양시설 실증을 통해 IoT·AI 기술을 고도화하고 재가 돌봄까지 적용 범위를 넓히려는 전략은 가입자 기반의 지속적 매출과 데이터 축적으로 이어진다. 보험사·디바이스 공급사·케어 운영사가 역할을 분담할 때 모델솔루션은 서비스 품질과 비용 구조를 동시에 바꾸는 레버가 된다.

투자 판단의 우선순위는 세 가지다; 독점적 데이터, 검증된 IP와 실증(파일럿) 결과, 그리고 수익화 경로다. 예컨대 450만건의 의료 데이터와 강력한 특허 포트폴리오는 밸류에이션의 프리미엄 요소가 되며 RaaS·서비스 구독형 모델은 예측 가능한 매출 흐름을 만든다. 그렇다면 투자자는 어느 단계의 밸류체인에 더 높은 리스크 대비 수익을 기대할 것인가라는 질문을 스스로 던져야 한다.

단기적으로는 임상시험, 실증사업 수주, 파트너십 발표가 주가의 촉매가 될 수 있고 중장기적으로는 데이터 축적과 모델 고도화가 진정한 해자를 제공한다. 고령화와 자동화라는 구조적 수요를 고려하면 의료·로봇·돌봄 영역의 모델솔루션 보유 기업은 성장 포트폴리오의 핵심이 될 가능성이 높다. 투자자에게 필요한 것은 과장된 기술 낭설을 걸러내고 데이터·IP·수익화 증거 중심으로 기업의 경쟁력을 재평가하는 일이다.